تحسين العمليات ودفع النمو: أ تحليل البيانات سافر مع بيتزا أفلاطون
في عالم صناعة المطاعم سريع الخطى والتنافسي، تحليل البيانات أصبحت أداة لا غنى عنها لتحسين العمليات وتحسين تجربة العملاء وزيادة المبيعات. مثل أ تحليل البيانات متخصص في Digital Rise Solutions، لمطعم Plato's Pizza، وهو مطعم بيتزا مستوحى من الطراز اليوناني في نيوجيرسي. كان الهدف من هذا المشروع هو الاستفادة من بيانات المعاملات التي تم جمعها خلال العام الماضي للكشف عن رؤى قيمة وتحديد الفرص لزيادة المبيعات وتحسين الكفاءة التشغيلية.
فهم مجموعة البيانات:
تتكون مجموعة البيانات المستخدمة في هذا المشروع من أربعة جداول بتنسيق CSV:
- جدول الطلبات: يحتوي على تاريخ ووقت جميع طلبات الطاولة المقدمة.
- جدول تفاصيل الطلب: يسرد أنواع البيتزا المختلفة المقدمة مع كل طلب، بالإضافة إلى كمياتها.
- جدول البيتزا: يوفر معلومات عن حجم البيتزا وسعرها ونوعها لكل بيتزا منفصلة في جدول تفاصيل الطلب.
- جدول أنواع البيتزا: يحتوي على تفاصيل كاملة حول أنواع البيتزا، بما في ذلك الاسم والفئة وقائمة المكونات.
تحدي بيتزا مافن: بيتزا أفلاطون، إدراك إمكانات تحليل البيانات . كان التحدي يتمثل في الإجابة على العديد من الأسئلة المهمة باستخدام مجموعة البيانات: تحديد الأيام والأوقات الأكثر ازدحامًا: من خلال تحليل مخطط الطلب، حدد أيام وأوقات الذروة التي يشهد فيها المطعم أعلى نسبة حضور للعملاء. إن فهم هذه الأنماط يمكن أن يساعد Plato's Pizza على تحسين موظفيها ومواردها خلال فترات الذروة.
تقييم إنتاج البيتزا في ساعة الذروة: يحمل جدول تفاصيل الطلب المفتاح لتحديد عدد البيتزا المنتجة خلال فترات الذروة. ومن خلال القيام بذلك، يمكن للمطعم ضمان عمليات المطبخ المبسطة وتقليل أوقات الانتظار للعملاء. اكتشف أنواع البيتزا الأكثر مبيعًا والأقل مبيعًا: تحتوي جداول أنواع البيتزا والبيتزا على بيانات أساسية لتحديد أنواع البيتزا الأكثر مبيعًا، مما قد يساعد في التركيز على العروض الشائعة وربما الترويج لها بشكل أكبر. بالإضافة إلى ذلك، فإن معرفة أنواع البيتزا الأقل شعبية ستسمح للمطعم بدراسة التحسينات المحتملة أو إزالة العناصر التي لا تلقى صدى لدى العملاء.
حساب متوسط قيمة الطلب: من خلال تحليل جدول الطلب ومعلومات التسعير المرتبطة به، قمت بحساب متوسط قيمة الطلب. سمحت هذه المعلومات لشركة Plato's Pizza بتقييم عادات الإنفاق لدى العملاء وتكييف استراتيجياتهم التسويقية لزيادة قيمة الطلب. تحسين استخدام سعة المقاعد: كان فهم كيفية استخدام سعة المقاعد أمرًا حيويًا بالنسبة لشركة Plato's Pizza. قمت بتقييم بيانات لوحة الطلبات لتحديد مدى كفاءة المطعم في استخدام طاولاته الـ 15 و60 مقعدًا خلال فترات مختلفة، مما يوفر فرصًا للتحسين.
تحليل البيانات، تحليل البيانات الكبيرة، البيانات، تحليل البيانات، البيانات والتحليل، علم البيانات، تحديث البيانات، قاعدة البيانات، تحليل بيانات البيتزا، تحليل البيانات التنبؤية
#تحليل #البيانات #مافن #تحدي_البيتزا
Source link
بيانات التحليل,تحليل البيانات الكبيرة,تحليل الأعمال,تحليلات الأعمال رفقة عيسى,خدمات تحليلات الأعمال,تحليلات بيانات الشركة,بيانات,تحليل البيانات,تحليلات البيانات,شركة تحليل البيانات,خدمات تحليل البيانات,أخصائي تحليل البيانات,البيانات والتحليل,علم البيانات,قاعدة البيانات,حلول الارتفاع الرقمي لتحليلات البيانات,تحليل بيانات البيتزا,تحليل البيانات التنبؤية,refka عيسى تحليلات البيانات,تحليلات الأعمال المتخصصة,تحليلات البيانات المتخصصة,تحديث البيانات
#تحليل #البيانات #تحدي #MAVEN #PIZZA #للتواجد #الرقمي #لعلامتك #التجارية #من #خلال #حلول #النهوض #الرقمي
